新鲜买它店 + vo 前两轮 sql stats 后两轮过几天面完再更\n\nstats因为自己很紧张+面试官自己讲话有点斯拉夫口音听不太清楚 在clearify上拉扯了很久 也不知道面试官什么反馈 遂攒人品\n\n这次准备买它vo我感觉大家需要改观的一点就是 他说面stats 面sql 但永远最后都要面一点metrics和product sense 所有的都围绕着这个来的\n\n店面：survey respond 地里原题 product sense 基本在问你 一个new notification的impact该如何measure 会一直问 and else？ 虽然过了 但是hr给我的feedback是讲的不够深\n我觉得可能是只讲了metrics 没有深挖pro & con？但姑且是过\n\nsql - shop visibility 说实在话有些问题会比较vague 多问clearifying questions + 以及阐明你想怎么做的assumption很重要 、\n最后一个q会让你自己定义一个metrics来回答一个business question 一定要注意你定义的东西是要用他给你的table来实现的 所以一定要稍微想简单一点.\n下笔前想好了怎么实现 不然一边想 一边发现自己踩坑了重新来会很耽误时间\n我差点定了一个短时间内写不出来的东西 虽然 mathematically make sense 但还好自己反应及时\n一定要看table里有什么数 有什么limitation\n多练练用case when算% 和 window function\n我面完了回头看看有一些小错 比如丢个括号或者没写alias\nstats - 🔗 www.1point3acres.com\n画图题让你draw一个图 地里很多人说0.3^A\n但纵轴是 prob（no clicks）1 到0 所以我面试官说是（1-0.3）^A\n最后还考了个问你怎么evaluate一个binary classifier， 我就回答precision和recall 细说了trade off 当然lazy一点可以用f1 score 最后没时间了.--\n\nrprprp 周五面product case和behav 面完再来更新\n\n补充内容 (2024-03-30 07:44 +08:00):\n\n------- . check 1point3acres for more.\n. Waral dи,\n. From 1point 3acres bbs\n更新\n\n\n终于面完了 hr 居然给我安排周一面两个 周五面两个 搞得我这周都很痛苦。。。\n\n\nanalytics reasoning - 欢迎讨论\n\n\n在地里没见过的题 原题和细节我就不说了 只是describe一下方向 不知道是题库里的题还是小哥自己现想的 他问的也不是很深 当然也可能是我想简单了 那样估计就挂了\n简单来说就是我们想在ins上加一个shopping的 tab 让我们evaluate这个是否可行. Χ\n\n\n第一个问题 我们有个 hypothesis 说：啊这个user看到了他们潜在想买的东西的post 但是他们会去third party 买（比如你看到一个sakes fifth在卖一个衣服 然后你去sakes fifth 自己app上买了 那我们最后一步不就流失了这个用户吗）假设ins现在没有直接买的这个功能，我们想verify这个hypothesis 该怎么办\n\n\n我的思维是：换言之 我们并不知道用户在离开ins之后到底有没有买东西 因为out of this app了 但我们可以通过estimate来看潜在有多少人对在ins上买东西感兴趣（我们假设做这个东西的ultimate goal 是increase monetization）\n. From 1point 3acres bbs\n\n我个人没有往ab这个方向答 因为第一我们还没有把这个feature造出来 第二如果有这个 就算造出来 也很难通过ab和原来的version做比较 （是可以比较一些timespend之类的东西 revenue我觉得不太好做比较）我的回答更偏向于做funnel+signalling 找出平台上有多少%用户会对这些东西感兴趣（通过估算reach去了解到底有没有人有在ins上买东西的潜在意愿 ）\n直到make purchase之前的top funnel看上去是怎样的？\n假设这些用户会花x块钱 这会对我们产生多大的 revenue 效应 类比的数字x可以从fb marketplace这种类似的产品上找 etc. Χ\n\n第二个问题是 那我想知道用户看的哪些帖子是potentially让人想买东西的 what counts as 让人想买东西的帖子 问用什么数据好 我说了几个方面 （1）是哪些账户发的帖子 个人还是企业官方的帖子？influencer （2）这些account的demographic （3）content analytics， 包括图像，nlp，link， hashtag （3）content pattern 有没有特定的时间和频率 etc etc\n\n\n. 1point 3acres\n第三个问题我本来以为他接下来要问classifier modeling 或者 如何decide是否要launch这个tab了（ab test） 但他又问了我一个opportunity sizing for revenue in pre launch phase 的问题 就是还是假设这个feature现在还没被build出来（我还特地问了你这个pre launch是feature没造出来还是说已经造出来了准备做一个test 他明确和我说还没造出来）你用funnel估计出每天可能有 let's say 10%（随便捏的数）of user对这个感兴趣 你怎么estimate revenue impact\n\n\n我的approach是： revenue impact可能分两个部分 - user make purchase之后我们收取的中间费 + merch在我们这里挂牌开张甚至打广告的费用。第一个部分，类似第一题可以从existing product （like fb market place）中估算 第二个部分可以用ins里其他广告的current revenue做估计\n. 1point 3acres\n. 1point 3 acres\ntotal revenue = average revenue from user purchase + average revenue from merch （ads fee）\n\n\n。。。然后第四题就直接说我们现在已经decide要launch了 然后就launch了。。 问了一个如果有很多人click 但是purchase比想象中少 你会怎么investigate 比较typical的metrics question 不深入了 一个比较有用的framework （1）vert