申请季还面了Amazon economist summer intern，记录下自己的经历分享给有需要的朋友～\n\nTimeline： ..\n2025年1月中旬让前辈refer；. 1point3acres.com\n03/04/2025: HR reachout. 1point 3 acres\n03/26/2025: 一面.google и\n03/28/2025: 收到邮件通过一面\n04/16/2025: 二面\n04/16/2025: 当天两个小时后收到通过二面进入team matching\n\n\n亚麻一直都是两面，往年是一面case+bq，二面coding，今年改成了两轮都是case+bq. Χ\n\n一面：\n60mins\n首先是彼此的介绍；\n\n然后开始bq（leadership questions），面试官两个问题会注重你的communication和ownership，第一个问题是tell me about a time when you fail a commitment，第二个问题是tell me about a time when you take others responsibility，每个问题都会问很多细节，第一个，比如你们当时commitment怎么形成的，是否是很强的commitment，当时为什么fail ，最终的结果是什么，第二个会问你怎么平衡你自己的任务和别人的，你当时做出这个决定的原因是什么；\n\n然后是case：\ncontext：想要在prime video里增加对某些比赛的直播\nbusiness sense：有哪些潜在的收益，我回答的是：1.prime video subscription；2. 直播时广告收入；3. 直播时引流到amazon其它应用所产生的收益. Χ\nmodel：想要评估增加直播对subscription的影响\n我列举了可行的model有matching，iv，did，然后说从matching出发，先解决bias from observables\n评估在个人层面展开，定义观看直播的为treatment group，没观看直播为control group\n随后先后介绍了outcome的选取，要根据哪些characteristics和user behavior来match ..\n随后在互动中回答了matching的assumptions，具体怎么执行，比如在匹配的时候用knn的话具体是怎么做的，还有没有其它的匹配方法，在算propensity score的时候用什么model，如果出现overfitting怎么办\n在面试结尾我提了一嘴如果想要解决bias from unobservables，可以用iv，虽然直播每个人都可以access，但我们可以在直播的promotion的形式上有一些random variation，比如有些人接收到的直播的promotion就特别醒目，有些就不那么醒目，以此来作为是否观看比赛的iv，面试官一个简短的followup是你具体怎么执行，我回答了var定义，以及2sls\n\n. 1point3acres.com\n二面：\n60mins\n这次面试官跳过了互相介绍，直接开始介绍流程；\n. Χ\n首先是bq，两个问题分别是tell me a situation when you dig deep to get a root cause以及tell me a situation when you are unsatisfied with certain aspects of your team，仍然是很详细的follow-up\n\n然后是case：.1point3acres\ncontext：如果客户的商品被运丢了，或者中间收到了损坏，一般回fully refund或者换货，现在在某些地方开始了concession experiment，会给这些收到影响的客户发gift card，想要评估这个project的影响；\n我首先问了很多clarification questions：1.当我们处理这些退换货，以及开展这些项目的时候，我们是为了减少差评还是什么，这决定了我们的main outcome；2.有大概多少地区有这样的experiment，以及我们是否拥有experiment之前的数据，这决定了我们是要用synthetic control还是可以matching或者DID；3.我们是否有这些城市个人层面的数据，这决定了研究在哪个层面展开；4.我们都有哪些数据\n\n当这些问题得到回答后，我说我们可以先用did，就详细讨论了回归方程的设定，有哪些assumption，该怎么检验；\n\n然后面试官问如果parallel trend不满足怎么办，我回答了几个应对方法，其中一个是psm-did，然后我们就过渡到psm的讨论，同样是setup，implementation，有哪些假设，怎么test这些假设.1point3acres\n\n最后问如果你能自己设计实验的话，你会怎么做，是要在个人层面还是城市层面展开\n\n. 1point3acres.com\n整体面试过程还是很愉