\nAmazon BIE Final Round 面试总结\n第一轮：\nVisualization: 介绍你构建的仪表板，解释使用了哪些可视化，并说明选择这些可视化方式的原因。\nAnalytical: 假设你是某个配送站点的经理，以往你是手动为配送员分配包裹，现在需要建立一个模型自动分配包裹数量。\n你会使用哪些数据和方法来优化分配方案？\n如何评估新方法是否优于旧方法？\n最后一个 BQ（Behavioral Question）\n\n\n. 1point3acres.com\n第二轮：SQL 轮\n登录数据分析:\n给定两个表：\nTable 1:\nuser_id, mobile_login\n复制代码\nTable 2:\nuser_id, desktop_login\n复制代码\n计算：\n仅使用 mobile 登录的用户占比\n仅使用 desktop 登录的用户占比\n同时使用 mobile 和 desktop 登录的用户占比\n员工工作时间计算:\nTable 3:employee_id, in, 1/30/8:00 \nemployee_id, out, 1/30/13:00 \n计算每位员工每天的工作时长\n一个 BQ\n\n\n-baidu 1point3acres\n第三轮：\n第一题 Product Market Fit 问题（以 Alexa Shopping为例）\n. 1point3acres.com\n\n\n第二题 问你在工作中如何 root cause 一个问题根本原因？\n你会提出哪些解决方案？\n如何利用数据驱动决策并说服利益相关者？\n一个 BQ\n\n\n\n最后两轮：Behavioral Questions（BQ）\n这些问题会深入探讨你的问题解决能力，包括：\n你是如何解决某个具体问题的？遇到什么阻力。\n结果如何？\n其他人是否采用了你的解决方案？如果是，你如何验证它被广泛使用？\n\nAmazon BQ 数量多、细节深，到最后可能会觉得故事快讲完了，要提前准备足够的案例！\n\n\n这样修改后，结构更清晰，问题描述更精准，同时保留了原帖的关键信息。你觉得如何？\n. Waral dи,\n\n\n\n建议大家 BQ看看这个。 给博主导流一下。\n.google и\n🔗 www.1point3acres.com