sql， python， ML，experiment四个部分一个小时的code面试. 1point 3acres\n.google и\n\nsql，给三个表，mem， claim，geo，\n1.求根据age band 的paid amt的sum distribution，这个很简单根据mem id join member和claim两个table就可以，\n2.根据上一题求percentage of paid amt 在每个age band\n求 yoy change of paid amt 在44-65 和65+ group in geogria（ paid amt different 2020-2019）\n\nPython：. Χ\n1.load 一个radiology table， agg paid amt by procedure_group\n2.求% of paid amt 在每个procedure_group\n3.将 object date time 转换成 int fiscal_month\nML\n1.如何处理missing value 30% rate， 考虑到行30%还是列或者全部，或者部分的何种情况.1point3acres\n2.classification measurement.\n3.recall ， precison的example， 什么case考虑这两个measurement\n4.how to handle imbalance data. 1point 3 acres\n5.how to improve logistic regrssion\nStatstic：\nP-value 解释给non-scientist如何说\n什么时候用non-parametics wilcoxon 和 t-test\n\n\n. From 1point 3acres bbs\n总体面试感觉很好，面试官不会要求你跑出最后结果，他看看你思路，还会最后给你讲一下他的思路\n