最近收到了C1的offer，准备的过程中地里的面经帮我很多，现在来分享自己的timeline和面经，来回馈大家.\n\nTimeline:\n10.22.2024 网上海投\n1.16.2025 HR reachout. 1point 3acres\n1.29.2025 HM call\n02.04.2025 收到DS challenge\n02.10.2025 提交\n02.13.2025 收到powerday邀请\n03.03.2025 powerday.\n03.04.2025 offer call\n. 1point3acres.com\nHM Call：\n30mins，HM先介绍了c1 ds团队在做什么，然后我自我介绍，接着是介绍我做过的data project，用到的数据量以及model\n\n\nDS Challenge：\n经典的fraud detection，相关的数据和题目都被介绍很多，个人的感觉是模型的表现没有那么重要，重要的是清晰地展示出你的思维过程，怎么去把问题拆解，为什么去这么分析回答问题，为什么选择这样的模型\n\nSuperday：\n我的顺序是tech-role play-culture fit-case\n1. Tech: 以往地里的面经都是那道传统的类似case的题，从数据preprocessing出发，转到模型的选取，再转到模型的employment，以及和团队的合作，我也就重点准备了这个问题。\n但进入面试后发现与之前的完全不同，是和面试官一起walk through python code snippets，包括：how to install virtual environment, python function中code的解释, code test等。\n我只能承认自己只做过modeling的coding，在面试官的引导下磕磕绊绊的完成了这一轮；\n面完这一轮觉得崩了，反而心里就没压力了，后面几轮就非常放松的在和面试官聊天\n\n2.Role play：经典的飞机延误，我选的regression的选项，个人感觉面试官希望你答出的点有：有些viarables有missing values，flight seat有negative values，day-of-week在regression中被用作numerical var，outcome var不是一个continuous var，应该用classification。\n另外VIF比较高，意味着存在multicolinearity，面试官追问了suppose now you are presenting to a ds，explain how you would deal with this issue。给了提示后才知道他想听的是在理想情况下，可以做实验来解决。. 1point 3 acres\n\n3. Culture Fit\n这一轮面的hm与hm call的不是同一位，但应该是我summer的manager。首先介绍了团队在做什么，然后让我介绍自己做过的data project，因为和面试官背景相似，所以问了很多follow-up questions。\n因为做的项目主要是causal inference，所以问了一个虚拟的ml的case，从preprocessing到model，之前为tech轮做的准备反而在这里排上了用场。\n然后是bq介绍团队合作经历。\n最后最经典的想要增加人脸识别，你有什么concern，答：主要是ethical方面\n\n4. Case\n一个credit card的case，先介绍了那部分是revenue，那部分是成本，算最基本的利润，然后如果想要和一个机构合作吸引新用户，是否值得，计算的时候一个点是新用户也和旧用户一样考虑坏账率是成本的一部分\n\n面完后第二天上午就收到offer call，tech轮虽然表现糟糕，但是manager很喜欢我，所以就决定发了offer，希望能帮到大家！\n.--\n新人求加米！