HM: 基本就是问了XP(experiment)+business sense，给了一个场景，说纽约火车站有个什么新product，两个feature，怎么知道谁好，问一些基本的XP概念，用什么测试，switchback，synthetic control这里就是标准答案，但是必须结合场景说，为什么这么做合理。\nPM: 是个Eats的人，问了关于一个grocery的case, 大概就是为什么grocery有什么独特之处。这个没什么tech，但是也会问一点XP的东西，很浅，只需要名词。稍微对他们产品了解一点就可以。\nAnalytic: 这轮感觉比较硬核，还是关于Eats的一个Application，问你关于recommendation的排序，不是问技术，而是问你为什么会出现一些现象，比如用了这种根据location的排序方式，如何定义成功，如果发现revenue下降，什么原因，怎么改变。总之就是不停的问。这轮答的很烂。\nBar Raise: 当时感觉好难，后来静下来又觉得还好。是个做matching的人 OR PhD，先问了我的项目，和behavior，这两个都挺满意，挂在case上了。case问如何确定driver是否走回头路，如何建立一个OR模型，如何量化走回头路，有了个量化指标后怎么减少走回头路的同时满足一些business goal (你要自己想), 口头描述optimization model, 问的很细，obj是什么，constraint是什么。大概怎么解。\n\n\n\n反正挂了，一周后的feedback就是主要挂在3,4，因为实在没想到pricing的team好多其他组的人来面。之前都花精力准备在dynamic pricing和promotion allocation上了。