第一部分：case+sql/python\n\ncase: 一个e-commerce 公司，想要发personalized emails 提升转化率，怎么measure success?. Χ\n\n基本就是把ab test 流程走一遍，定义metrics，怎么算sample size那些。最后有个follow up:.--\n\n假设我们跑了实验，看到conversion rate 涨了20%，然后我们觉得很成功，所以我们就launch了给所有的人。一个新的marketing director来了，决定重新跑一下这个实验，重新跑了之后发现conversion rate 只涨了2%，怎么回事，从哪些角度哪些数据去看。这里楼主卡了一下，欢迎大家讨论。\n.google и\nsql:. check 1point3acres for more.\n\n两题，第一题是:\ntable\nid\n1\n2\n15\n14\n13\n...\netc\n\nsum up all numbers that are smaller or equal to the existing row\n\n第二题一共有三问：user_txn,有user_id, user_region, adopted_at, transacted_at, timestamp, transacted_region 还有一些不记得了...\n第一问是关于adoption_rate & transaction_rate\n第二问是求一个从adoption 到第一次transaction 的时间\n第三问是 cross-region sale,说cross-region sale是指transaction 发生的region 和第一次发生transaction的region 不一样。找出这些transaction来\n\n.\nPython的话基本就是给你一个数据，让你现场处理做EDA，然后做一个stats model,最后分析model的performance,哪些地方可以improve 等等