H-1B抽签
概率计算器
了解工资加权抽签模型下的预计中签概率。
1选择职位
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2选择SOC职业类别
一个职位可能对应多个职业类别。请选择最符合实际职责的DOL类别。官方职业名称和描述保留英文。
3选择工作地点
选择实际工作所在州及县。
4预计中签概率
- SOC代码
- 工作地点
| 工资等级 | 年薪 | 中签概率 | 抽签份额 |
|---|---|---|---|
| 第1级 | 1个份额 | ||
| 第2级 | 2个份额 | ||
| 第3级 | 3个份额 | ||
| 第4级 | 4个份额 |
调整抽签报名人数假设
查看报名人数减少如何影响估算。这是情景假设，并非实际参与人数预测。
DOL全行业工资数据：July 2026 – June 2027。时薪按每年2,080小时换算。估算并非签证批准概率或官方工资认定。
我们如何计算
抽签概率
四个步骤解释估算方法。调整上方报名人数，查看假设变化对结果的影响。
总报名人数
从参考情景的报名基数出发，再调整申请人总数。
343,000此情景的申请人基数
默认比例75%此设置下的申请人数257,250使用滑块比较基数50%至100%的情景。
工资等级分布
情景将申请人分配到四个工资等级，各等级获得不同数量的抽签份额。
第1级40%每人1个份额
第2级42%每人2个份额
第3级11%每人3个份额
第4级7%每人4个份额
抽签份额总数
合并所有等级的份额。较高等级每人有多个份额，因此份额总数多于申请人数。
份额总数 =
(WL1 × 1) + (WL2 × 2)
+ (WL3 × 3) + (WL4 × 4)WL1–WL4表示各工资等级的申请人数。
中签概率
模型使用120,141的抽取参数，估算每个份额被选中的概率，再计算至少中签一次的概率。
P(中签) = 1 − (1 − f)w
f = 120,141 ÷ 份额总数
w = 每人份额（1–4）
数据来源与模型假设
职业与工资数据
DOL数据涵盖July 2026 – June 2027的848个职业及3,275个县或同级地区。时薪按每年2,080小时换算，未公布的等级不作推算。 查看工资数据
职位建议仅辅助查找，不决定您的法律职业分类。
情景假设
计算复现Ellis计算器显示的估算。报名基数、工资等级占比及抽取参数均为历史情景假设，并非当前USCIS人数或预测。 Ellis
此份额池近似模型不模拟按唯一受益人抽选，也不单独模拟美国高等学位豁免。实际组成、抽选目标及轮次可能不同。
适用哪个工资等级
根据DHS最终规则，USCIS使用同一受益人所有登记中的最低工资等级。多个工作地点也适用其中最低等级。请与申请雇主确认。 DHS最终规则
薪资区间仅供比较，不认定申请资格。中签估算并非签证批准概率。本计算器不提交个人信息。