H-1B抽籤
機率計算器
了解薪資加權抽籤模型下的預估中籤機率。
1選擇職位
正在載入職業資料…
2選擇SOC職業類別
一個職位可能對應多個職業類別。請選擇最符合實際職責的DOL類別。官方職業名稱和說明保留英文。
3選擇工作地點
選擇實際工作所在州及郡。
4預估中籤機率
- SOC代碼
- 工作地點
| 薪資等級 | 年薪 | 中籤機率 | 抽籤份額 |
|---|---|---|---|
| 第1級 | 1個份額 | ||
| 第2級 | 2個份額 | ||
| 第3級 | 3個份額 | ||
| 第4級 | 4個份額 |
調整抽籤登記人數假設
查看登記人數減少如何影響估算。這是情境假設，並非實際參與人數預測。
DOL全產業薪資資料：July 2026 – June 2027。時薪按每年2,080小時換算。估算並非簽證核准機率或官方薪資認定。
我們如何計算
抽籤機率
四個步驟說明估算方式。調整上方登記人數，查看假設變化對結果的影響。
總登記人數
從參考情境的登記基數出發，再調整申請人總數。
343,000此情境的申請人基數
預設比例75%此設定下的申請人數257,250使用滑桿比較基數50%至100%的情境。
薪資等級分布
情境將申請人分配到四個薪資等級，各等級獲得不同數量的抽籤份額。
第1級40%每人1個份額
第2級42%每人2個份額
第3級11%每人3個份額
第4級7%每人4個份額
抽籤份額總數
合併所有等級的份額。較高等級每人有多個份額，因此份額總數多於申請人數。
份額總數 =
(WL1 × 1) + (WL2 × 2)
+ (WL3 × 3) + (WL4 × 4)WL1–WL4表示各薪資等級的申請人數。
中籤機率
模型使用120,141的抽取參數，估算每個份額被選中的機率，再計算至少中籤一次的機率。
P(中籤) = 1 − (1 − f)w
f = 120,141 ÷ 份額總數
w = 每人份額（1–4）
資料來源與模型假設
職業與薪資資料
DOL資料涵蓋July 2026 – June 2027的848個職業及3,275個郡或同級地區。時薪按每年2,080小時換算，未公布的等級不作推算。 查看薪資資料
職位建議僅協助查找，不決定您的法律職業分類。
情境假設
計算重現Ellis計算器顯示的估算。登記基數、薪資等級占比及抽取參數均為歷史情境假設，並非目前USCIS人數或預測。 Ellis
此份額池近似模型不模擬依唯一受益人抽選，也不單獨模擬美國高等學位豁免。實際組成、抽選目標及輪次可能不同。
適用哪個薪資等級
依DHS最終規則，USCIS使用同一受益人所有登記中的最低薪資等級。多個工作地點也適用其中最低等級。請與申請雇主確認。 DHS最終規則
薪資區間僅供比較，不認定申請資格。中籤估算並非簽證核准機率。本計算器不提交個人資訊。